Mobile Analytics : mesurer les performances de vos app’s !

Souvent oubliée, l’analyse des statistiques liées à vos applications mobiles est une des sources d’information la plus intéressante pour mesurer les performances de celles-ci.

En effet, les statistiques récoltées sont nombreuses et peuvent vous apporter des réponses à différents niveaux : performances techniques, pertinence de l’expérience utilisateur définie en amont des développements, qualité de vos campagnes marketing (dans le cas d’une app B2C), mesure de l’engagement/rétention/intérêt de vos utilisateurs au sein de vos applications, …

Le développement d’un outil permettant de récolter toutes ces données serait long et fastidieux…D’autant plus que les risques d’erreur sont nombreux (l’étude des biais statistiques est d’ailleurs un « sport » à part entière pour les spécialistes en la matière, croyez-moi !).

Des outils tiers ont dès lors fait leur apparition ces dernières années, ils permettent de s’affranchir de ces difficultés et garantissent une mise en place rapide d’un outil de mesure de la performance.

Mise en place d’une démarche Mobile Analytics

En amont du choix de l’outil le plus approprié, il est important de prendre le temps de poser vos objectifs et de définir les indicateurs clés de performance (KPI) qui vous donneront les réponses que vous attendez.

En quelques étapes clés, voici les grandes étapes de la mise en place d’une telle démarche :

  1. Définition des objectifs et des KPI’s associés
  2. Sélection de l’outil Mobile Analytics les plus approprié à vos besoins
  3. Intégration du code de suivi dans vos applications
  4. Testing et contrôle de la véracité des informations collectés
  5. Création de tableaux de bords spécifiques à chaque objectif identifié en amont
  6. Formation des utilisateurs clés à l’analyse des données et à la démarche mobile analytics.

Choix de la solution mobile analytics répondant à vos besoins

Vos objectifs sont définis et vous cherchez à présent l’outil le plus approprié ? Voici une liste (non exhaustive) des outils présents sur le marché : Google Analytics for Mobile Apps,  Localytics, Adobe Mobile App Analytics, Flurry Analytics, Webtrends, Amplitude, Upsight,… Comme vous pouvez le constater, les solutions ne manquent pas et la principale difficulté réside dans le fait de devoir opérer un (ou plusieurs) choix.

Parmi les critères de sélection, outre la correspondance entre vos objectifs et les fonctionnalités proposés par l’outil, vous devriez également prendre en considération les éléments suivants :

  • Facilité de l’intégration
  • Impact sur les performances
  • Profondeur des données fournies par la solution
  • Accès aux statistiques en temps réel
  • Collecte des informations en mode hors-ligne
  • Sécurité

Quels sont les principaux KPI associés aux applications mobiles ?

Vous ne savez pas par où commencer, quels indicateurs de performance choisir pour mesurer l’atteinte de vos objectifs ? Voici quelques idées de KPI standard que nous utilisons, à adapter/affiner/sélection en fonction de vos besoins.

Indicateurs de performance

  • Temps de chargement de l’application/écrans
  • Nombre d’erreurs/crashs rencontrés par les utilisateurs
  • Feedbacks publiés sur les app stores (pour des informations plus qualitatives)

Ces deux indicateurs sont à mettre en corrélation avec le type d’équipement, la version d’OS installé, le réseau utilisé et, dans certains cas, la localisation de l’utilisateurs.

Indicateurs de comportements et parcours

  • Principaux parcours utilisateurs au sein de l’application
  • Taux de rétention (taux de réouverture vs taux de déinstallation)
  • Nombre moyen d’utilisateurs actifs par jour/par semaine/par mois
  • Temps moyen d’une session/utilisation
  • Horaire d’utilisation (en vue d’optimiser l’envoi de vos notifications, par exemple)

Indicateurs liés à l’engagement

  • Nombre de téléchargements de l’application
  • Nombre de désinstallations
  • Feedbacks sur les app stores et rating de l’application
  • Nombre d’ouvertures de l’application
  • Ouverture sur le premier jour/première semaine/premier mois d’installation
  • Profondeur d’une visite (nombre d’écrans, de sous-écrans,…)

Indicateurs liés à vos campagnes marketing (acquisition/rétention/fidélisation)

  • Sources d’acquisition
  • Coût par acquisition
  • Revenu par utilisateur
  • Achat in-app
  • Taux de conversion (inscription, accès à un écran en particulier,…)
  • Lifetime value

Conclusion

Vous l’aurez compris la démarche Mobile Analytics est essentielle pour mesurer vos performances, adapter votre stratégie mobile en conséquence et veiller au retour sur investissement de vos dépenses en la matière.

Derrière la développement d’une application, il y a donc bien plus que les lignes de code : la réflexion stratégique en amont, l’analyse, le développement mais aussi la mesure des résultats font partie de toute stratégie et développement mobile.

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